AIが出した案を、別のAIが止めました

今週から、経営の週次のレポートをAIに回してもらうことにしました。

毎週火曜の朝、6時38分に、勝手に起きて、データベースを見に行って、先週1週間に何が起きたかを1枚にまとめる。今週がその初回でした。

で、上がってきたレポートを読んで、いちばん面白かったのは中身の数字ではありませんでした。AIが自分で判断し、別のAIと突き合わせて、その案を自分で否定したところです。

反対する係を、別に立てている

うちのAIには「反対する係」という役割のエージェントがいます。社外取締役みたいなものだと思ってください。誰かが結論を出したら、その結論を潰しにいくのが仕事です。

今回、経営を見ている側のAIが「この広告枠を止めて、勝っている広告枠に全額移しましょう」という案を出しました。数字の見た目はひどいもので、新規のお客様1人を獲るのに、他の枠の20倍かかっている枠でした。私が見ても、まあ止めようかなと思う。

そこに反対する係が入りました。指摘は2つ。

ひとつ、その枠で獲れたお客様はまだ1.8人しかいない。1.8人で「この枠はダメだ」と決めるのは、数として無理がある。

ふたつ、移し先に全額足すと予算が34%増える。でもうちには「予算を急に増やすと広告の学習が崩れるから、週15〜20%以内でしか予算を動かさない」という、自分たちで作ったルールがある。提案した本人が、自社のルールを破りかけていた。

これで案は引っ込みました。差し替え後は「止めずに半分にして2週間見る」「移し先には15%まで」。こっちが正しい。

自分で出した案を、自分の中の別の係に潰される。この形が回り始めたのが、今週いちばんの収穫でした。

組織の真ん中にAIを置く、というのは

うちは「ファッションとデジタルで働くを幸せに」を掲げています。それを社内で形にするのが、組織図の真ん中にAIを置くことだと考えています。

今週やってみて分かったのは、真ん中に置くというのは「AIに答えを出させる」ことではない、ということです。

答えは出ます。速いし、私より根気強くデータを見ます。でもそれだけだと、もっともらしい間違いがそのまま流れていく。今回の広告の件がまさにそれでした。

必要だったのは、出た答えを潰しにいく係を、同じ仕組みの中に別に立てておくことでした。反対する係が入り、別のAIの確認も通って、そこを抜けたものだけが私のところに「推奨」付きで上がってくる。意見が割れたものは、推奨なしで、両方の言い分のまま上がってきます。今週は6つのうち1つがそれでしたが、そのあと「利益でいくらになるのか」を計算し直させたら、推奨が付いて返ってきました。

決めるのは人間です。そこは変えません。

ただ、決める前に「それ、本当ですか」と3回聞かれた状態で上がってくる。この違いは、思っていたより大きいです。